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PACES - UE4 : Evaluation des méthodes d’analyse appliquées aux sciences de la vie et de la santé

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Sections médicales : Biophysique et médecine nucléaire (43-01) - Biostatistiques, informatique médicale et technologie de la communication (46-04)

Sections pharmaceutiques : Biophysique-Biomathématiques (85)

Sections scientifiques : Mathématiques et physique

Objectifs généraux

  • Notion de grandeurs intensives et extensives
  • Maîtrise de notions mathématiques de base (fonctions trigonométriques, exponentielles, logarithmes, fonctions à plusieurs variables) et de la métrologie
  • Maîtrise des bases mathématiques utiles à la compréhension dans les techniques statistiques appliquées à la médecine (théories ensemblistes élémentaires, fonctions mathématiques de base)
- Probabilités : maîtrise du concept de probabilité, des probabilités conditionnelles élémentaires, lois de probabilité discrète (Bernoulli binomial, Poisson) et continue (loi normale, Student)- Statistiques et leurs implications dans le domaine médical :+ Maîtrise de la méthodologie (rétrospectif/prospectif, etc.), introduction à la critique d’une méthode statistique. +Maîtrise du concept d’échantillonnage, d’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance. +Maîtrise des tests statistiques paramétriques et non paramétriques.
  • Bases statistiques des études épidémiologiques- Introduction à la notion de critique des tests statistiques dans les expériences ; choix de la méthode, protocole, puissance statistique en vue de la préparation à la lecture critique d’article. Exemple : Apports des probabilités conditionnelles (sensibilité/spécificité ; V.P.P./V.P.N.) dans le choix d’examens paracliniques.

Principaux items

  • Généralités en métrologie
  • 
Grandeurs, unités, équations aux dimensions ; échelles et ordres de grandeur
.
    Mesures et leur précision
  • Introduction à l’informatique médicale
  • Mesure des phénomènes biologiques : valeur et limite d’une mesure, d’une fonction
  • Échantillonnage
  • Statistiques descriptives : indice de position (moyenne, médiane.) et de dispersion (extremum, quartiles.)
  • Loi de probabilité discrète (Poisson, Bernoulli, Binomiale) et continue (Loi normale, Student)
  • Probabilité conditionnelles
  • Méthodologie des études épidémiologiques (rétrospective/prospective, randomisation, double aveugle.)
  • Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
  • Tests paramétriques :. Comparaison d’une moyenne à une norme
. Comparaison de deux moyennes avec échantillons indépendants (Loi de Fisher) et appariés (Loi de Student)
. Comparaison de deux variances
  • Test du Chi2 (X2) : Test d’indépendance - Test d’homogénéité - Test d’adéquation à un modèle théorique
  • Tests non paramétriques : avec échantillons indépendants (Mann and Whitney), avec échantillons appariés
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